搜索资源列表
RBF网络遗传算法优化程序
- 里面有原始数据，是用PSO优化的RBF，只要把数据更改一下就可以运用到自己身上。
PSO-RBF-5
- 一个基于粒子群优化径向基神经网络参数的程序-A radial basis function neural network parameters based on particle swarm optimization program
pso_rbf
- pso优化rbf结果,详细的看里面的说明哦！有一个说明文件-pso-rbf neural network fault diagnosis procedures for other members to download if you upload a source code, your number will be available to download increased 1
GA-PSO
- 自己修改的一个源程序，用粒子群算法优化RBF神经网络的中心值，宽度，权值，可以直接运行~喜欢分类、预测的朋友们，可以下载！-Modify a source particle swarm algorithm to optimize the center of the RBF neural network value, width, weight, and can be run directly to like classification, prediction friends, you can
PSO_base_RBF
- PSO+RBF神经网络预测，较为先进的搜索方式- PSO+ RBF neural network prediction
PSO
- 基于粒子群优化的RBF神经网络的预测，主要用于趋势的预测。-Predict particle swarm optimization based on RBF neural network, mainly for trend forecasts.
PSO_base_RBF1
- 这个是基于PSO粒子群算法的RBF径向基网络-This is based on particle swarm optimization PSO RBF radial basis function network
fuxing
- bibliotheque of different simulations of PSO, RBF
GA-rbf
- PSO和GA算法针对RBF网络优化，分别为PSO和GA的，RBF网络的程序结构给出了，只需要稍加改动即可-PSO、GA algorithm for RBF network
PSO-RBF-5
- 将PSO与RBF神经网络连接在一起，可以实现预测和去噪-combine PSO with RBF neural network that can realize the denoise and forecast
pso-GA
- 粒子群算法MATLAB代码、遗传算法优化RBF径向基神经网络MATLAB程序-Particle swarm algorithm MATLAB code, genetic algorithm optimization RBF RBF neural network MATLAB program
PSO_GA_RBF
- 网站找到不错资源，不是原创，但不错，分享供大家学习。(Website to find a good resource, not original, but good, for everyone to learn.)
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
Untitled0000000
- 通过pso优化rbf神经网络来提高信号的预测效果，以达到比单独使用rbf神经网络更好的预测效果(Optimize rbf neural network through pso to improve signal prediction performance to achieve better prediction effect than using rbf neural network alone)
PSO-SVM
- 粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。(Particle swarm optimization (PSO) optimizes the penalty parameters c and RBF of SVM gamma.)
Matlab程序PSO-RBF-wonderful
- 经过优化的粒子群算法的MATLAB程序，下载即可使用(After the optimization of the particle swarm optimization algorithm, the MATLAB program can be downloaded and used.)